Senior KI Engineer (m/w/d)

Wir sind rund 900 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter in einer führenden Immobilienbank. Jährlich bewegen wir deutschlandweit Projekte im Wert von mehreren Milliarden Euro, vom Wohngebäude bis zur Quartiersentwicklung. Wir leisten gemeinsam Großes – mit offenen Türen, kurzen Wegen und viel Eigenverantwortung.

Unsere KI-Plattform ist die zentrale Basis, auf der Fachbereiche und Anwendungsentwickler KI-Anwendungen entstehen lassen. Komm in unser Team und übernimm eine tragende Rolle beim Aufbau dieser Plattform und der darauf aufbauenden KI-Lösungen.

Dich erwartet ein breites Aufgabenspektrum mit großem Gestaltungsspielraum und einem modernen Technologie-Stack. Du gestaltest und entwickelst in einem unserer KI-Umsetzungsteams im engen Austausch mit Deinen Teamkolleg*innen, der IT-Compliance und den Fachbereichen – und bringst dabei die KI-Anwendungen der Bank aktiv voran.

• Entwicklung, Integration und Betrieb von ML- und LLM-basierten Anwendungen in produktiven Cloud-Umgebungen
• Mitarbeit in der Weiterentwicklung und Betrieb einer zentralen cloudbasierten AI-Plattform inkl. Infrastruktur, Integrationen und Standardkomponenten, basierend auf unserer Azure Cloud mit Komponenten wie Azure Databricks, Azure Container Apps und Azure Kubernetes Services
• Aufbau und Weiterentwicklung von APIs und Services zur Nutzung von KI-Funktionalitäten
• Verantwortung für Deployment, Monitoring, Logging und Qualitätssicherung von KI-Systemen auf Basis von Azure Foundry / Databricks
• Fine-Tuning, Evaluierung und Optimierung von Modellen (inkl. Prompting / RAG / Guardrails)
• Aufbau von Test- und Evaluierungsmechanismen zur Sicherstellung der Modellqualität
• Bau von User-Interfaces für Prototypen und Demos
• Zusammenarbeit mit Data Engineering und Plattformteams zur Skalierung und Industrialisierung

• Abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder vergleichbare Ausbildung
• Erfahrung in der Entwicklung von KI- / ML-Anwendungen, idealerweise in produktiven Umgebungen
• Sehr gute Kenntnisse in Python sowie gängigen ML- / LLM-Frameworks
• Erfahrung in der API-Entwicklung (z. B. REST, gRPC) und Anwendung von Software-Engineering-Best-Practices
• Verständnis von MLOps (Versionierung, Deployment, Monitoring, Reproduzierbarkeit)
• Wünschenswert: Erfahrung als Platform Engineer, DevOps- oder Cloud Engineer in produktiven Umgebungen
• Analytische, selbstständige und strukturierte Arbeitsweise
• Ausgeprägter Gestaltungswille und hohe Lösungsorientierung

• Top-Innenstadtlage in Hamburg
• Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten, sowohl fachlich als auch persönlich
• Flexible Arbeitszeitgestaltung mit der Möglichkeit des mobilen Arbeitens
• 30 Tage Urlaub und zusätzlich Sabbatical sowie Gehaltsumwandlung in Urlaub möglich
• Attraktive Vergütung und Sozialleistungen wie vermögenswirksame Leistungen und betriebliche Altersvorsorge
• Stark vergünstigtes Deutschlandticket
• Abwechslungsreiches Essen im hauseigenen Betriebsrestaurant
• Bezuschusste Wellpass-Mitgliedschaft, zahlreiche Betriebssportangebote sowie betriebliches Gesundheitsmanagement